Laborassistent/ Medizinisch-technischer Assistent (m/w/d) für die BASF
18. Mai 2023
Ludwigshafen am Rhein
Vollzeit (37.5 Std / Woche) 
ab 17.05.2023
Laborassistent/ Medizinisch-technischer Assistent (m/w/d) für die BASF
18. Mai 2023
Ludwigshafen am Rhein
Vollzeit (37.5 Std / Woche) 
ab 17.05.2023
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Stellenangebote -
Laborassistent/ Medizinisch-technischer Assistent (m/w/d) für die BASF in Ludwigshafen am Rhein
Für unseren Kunden die BASF, ein weltweit agierender Chemiekonzern, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Laborassistenz/ einen Labormitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit!
Ihre Benefits:
- Die Möglichkeit eines Jobtickets
- Exklusiven Zugriff auf dauerhafte Preisnachlässe bei über 800 Top-Markenanbietern
- Bonuszahlungen wie z.B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld und Mitarbeiter werben Mitarbeiter
- Eine überdurchschnittliche Bezahlung
- Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote von über 42%
- Persönliche Betreuung von der Bewerbung bis zur Übernahme
- Individuelle Weiterbildungen
Ihre Aufgaben:
- Prüfung, Befundung, Dokumentation
- Durchführung von Qualitätsprüfungen an Rohstoffen, Zwischenprodukten und Produkten auf unterschiedlichen Gebieten
- Beurteilung der Prüfergebnisse und Treffen des Verwendungsentscheides
- Dokumentation in Labor-Informations-Management-System SAP/QM
- Inbetriebnahme, Kalibrierung, Justierung, Wartung und Instandhaltung von Prüfmitteln
Ihr Profil:
- Abgeschlossene naturwissenschaftliche Ausbildung oder gleichwertige Berufserfahrung
- Laborkenntnisse
- Praxiskenntnisse im Umgang mit Chemikalien
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse in SAP R/3
- MS Office Kenntnisse
- Technisches Verständnis
Warum ABAX?
ABAX ist ein verantwortungsvolles, inhabergeführtes Familienunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung. Wir sind regional in der Rhein-Neckar-Region mit mehreren Niederlassungen aufgestellt. Eine persönliche Beratung und kurze Entscheidungswege sind uns wichtig. Wir kümmern uns mit Herzblut um unsere Bewerber (m/w/d) und bemühen uns immer um eine Lösung, die für alle ein Gewinn ist.
